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Régie auditée

Un bilan Meta Ads, ligne à ligne.

La régie où la mesure décroche en premier : pixel, événements et déduplication décident de tout le reste.
Meta Ads

Interrogée via

Meta Marketing API

Ce que CheckUp y fait

Il lit.

Rien d'autre : aucune modification n'est possible.

  • 57ressources lues
  • 284vérifications actives
  • 0écriture possible

Ce que CheckUp lit

Les objets du compte, tels que la régie les rend.

  • La structure

    Campagnes, ensembles de publicités, publicités, règles automatiques et journal d'activité du compte.

  • La mesure

    Pixel, statistiques d'événements et leurs sources, configuration SKAdNetwork.

  • Les audiences

    Audiences personnalisées, segments, et l'état de livraison de chacune.

  • La créa et le catalogue

    Créatives, images, vidéos, catalogue produits, flux et diagnostics de catalogue.

Ce qu'il cherche

Des dérives qui coûtent tous les jours.

Quelques exemples de ce que le catalogue traque sur cette régie. Chacun correspond à une ou plusieurs vérifications, avec leur seuil et leur preuve.

  • Un pixel qui tire deux fois sur le même événement
  • Des audiences trop petites pour être livrées, mais toujours ciblées
  • Des ensembles qui se cannibalisent sur la même audience
  • Des créatives qui n'ont jamais servi et faussent la lecture des tests
  • Un catalogue produits en erreur derrière des campagnes dynamiques
  • Des budgets qui sortent de leur fenêtre d'apprentissage à chaque modification

Les pièges

Ce qui se déforme sur Meta Ads, et comment ça se voit.

Chaque piège est nommé par son signe : ce qu'on lit dans le compte avant même de savoir pourquoi. Ce sont des dérives connues, pas un diagnostic du vôtre — seul un bilan dit lesquelles vous concernent.

  • Depuis la pose de l'API de conversions, le gestionnaire compte nettement plus d'achats que votre back-office.

    Le pixel et l'API qui s'additionnent

    Le navigateur et le serveur envoient le même achat deux fois, et sans identifiant d'événement commun Meta ne peut pas reconnaître qu'il s'agit du même. L'algorithme optimise alors sur un volume qui n'existe pas, et les budgets se décident sur ce volume.

  • Vos ensembles de publicités repassent en phase d'apprentissage à chaque retouche de budget ou de ciblage.

    L'apprentissage qui ne finit jamais

    Toute modification significative d'un ensemble relance la phase d'apprentissage, celle où la diffusion coûte le plus cher et rend le moins. Un compte suivi de trop près n'en sort jamais et paie en permanence le prix de la découverte.

  • L'ensemble vise une audience précise, mais la répartition de la dépense montre une diffusion bien au-delà.

    Le ciblage élargi que personne n'a choisi

    Les options d'élargissement automatique du ciblage sont proposées activées à la création et se reconduisent d'une duplication à l'autre. Le ciblage inscrit dans l'ensemble cesse alors de décrire ce qui a réellement été acheté, et les conclusions du test portent sur autre chose.

  • Deux ensembles comparables affichent des rendements incomparables, sans raison visible dans les campagnes.

    Deux fenêtres d'attribution dans le même compte

    La fenêtre d'attribution se règle au niveau de l'ensemble de publicités, et les ensembles créés à des époques différentes n'ont pas hérité du même réglage. On compare alors des conversions comptées sur des durées différentes, ce qui suffit à désigner le mauvais gagnant.

Ce qu'il ne fait pas

Les limites de ce bilan, dites avant qu'on les découvre.
  • CheckUp ne fait que lire votre compte. Aucune modification n'est possible, et vous coupez l'accès quand vous voulez.
  • Les données post-iOS 14 sont lues telles que Meta les rend — CheckUp ne les reconstruit pas.
  • Les comptes sans pixel branché sortent la mesure du périmètre, et le bilan le dit.

La suite

Le bilan

Ce que vous recevez : un score, des verdicts prouvés, un plan chiffré.

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